当初 RTX 5090D 出来后大家都发现它的游戏性能丝毫不亚于 RTX 5090,原因就是对于很多游戏来说,在极高画质设置下,性能基本卡在渲染着色单元、内存带宽上,Tensor Core 削减的性能此时很难体现。
即使是在生成式 AI 应用例如 ComfyUI、生成式聊天对话中,性能瓶颈也往往卡在内存带宽上,我应该最先提出这个问题的。
不过经过我的大量测试,也发现了一些可能会卡在 Tensor Core 性能的应用场景,例如 ComfyUI 里跑 Flux.1 Dev NF…。
当初 RTX 5090D 出来后大家都发现它的游戏性能丝毫不亚于 RTX 5090,原因就是对于很多游戏来说,在极高画质设置下,性能基本卡在渲染着色单元、内存带宽上,Tensor Core 削减的性能此时很难体现。
即使是在生成式 AI 应用例如 ComfyUI、生成式聊天对话中,性能瓶颈也往往卡在内存带宽上,我应该最先提出这个问题的。
不过经过我的大量测试,也发现了一些可能会卡在 Tensor Core 性能的应用场景,例如 ComfyUI 里跑 Flux.1 Dev NF…。
主要还是因为它难。 Avid家的软件是很严谨的面向专业工作...
2025-06-22阅读全文 >>日本是亚洲天花板,也是亚洲先遣服,看清日本的选择就能看清亚洲...
2025-06-22阅读全文 >>看到这个问题之后本来就嗤笑了一声,然后看到其他网友的回答之后...
2025-06-22阅读全文 >>最关键是做不大。 CRT最后的绝唱出现在08年,当时一波看...
2025-06-22阅读全文 >>Rust对C++的威胁不威胁先放在一边,rustdoc文档功...
2025-06-22阅读全文 >>